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Berichte · Filme · Releases

Alles, was wir
veröffentlicht haben.

Technische Berichte mit Rohdaten, Dokumente zur Architektur, Filme über die Messungen und jedes Paket, jedes Bild und jedes Modell, das öffentlich liegt.

BerichteFilmeReleasesVerlauf

Technische Berichte und Dokumente

Technical Report FLE: Fast Local Experts Ein 89-GB-MoE-Modell mit ~90 tok/s auf einer 32-GB-GPU: Quantisierung, Expertencache, MTP, Prefill, Ergebnisse gegen upstream und Strata, Standard-Benchmarks, negative Ergebnisse und alle gepaarten Klammern im Anhang. v1.0.2 · 2026-10-10 · doi:10.5281/zenodo.23272400 HTML ↗PDF ↗DOI ↗
Modellkarte Qwen3.8-Flash-Next-FLE-GGUF Drei Hybrid-Quantisierungen mit Herkunft je Schicht, der MTP-Kopf und die acht Filme. FLE-IQ3_M · IQ3_XXS · IQ2_M · MTP
Modellkarte Qwen3.8-Flash-Next-FLE-REAP448-GGUF FLE-IQ3_M mit 64 von 512 Experten je Schicht beschnitten – und eine Wissensprobe, die zeigt, was KLD dabei unterschätzt. REAP · 448 / 512
Architektur ARCHITEKTUR.md Wie Shell, Hub, Agent und Plugins zusammenspielen und wo die Grenzen zwischen ihnen liegen. fyos-os · docs
Vertrag HUB-VERTRAG.md Die Wege und Formate des Hubs: MCP, REST, Apps, Gesundheit. fyos-os · docs
Anleitung ERWEITERN.md Hub-Plugin, App, Skills, Agentenverhalten, Shell, Katalog, Begleitdienste, Testen und Ausliefern – mit Beispielen. fyos-os · docs
Kopplung KOPPLUNG-OPENCLAW.md Wie der Agent auf OpenClaw aufsetzt, ohne den Upstream zu forken. fyos-os · docs
Verhaltensvertrag fyos-agent/vertrag Was der Agent darf, wann er fragt und wann er sich meldet – als Prosa und maschinenlesbar. Betriebskonzept · Freigabe · Meldungen · Datenschutz
Zitieren

Max Bitzer (sirfyyn). FLE: Fast Local Experts — an 89 GB Mixture-of-Experts model at ~90 tokens/s on one 32 GB GPU. Technical report, 2026. doi:10.5281/zenodo.23272400

Making Rhea Fast

Acht kurze Filme (englisch, 33 bis 63 Sekunden, zusammen 7 Minuten) zeigen, wie FLE auf einer Maschine gemessen wurde und was funktioniert hat und was nicht. Jede Zahl stammt aus der Messdatenbank hinter dem Bericht (6.130 Messungen); wo Film und Bericht abweichen, gilt der Bericht.

0:33 1/8 The Race 0:34 2/8 The Bracket 1:03 3/8 The Staircase 0:59 4/8 The Expert Cache 1:00 5/8 Draft and Verify 0:56 6/8 What Did Not Work 0:58 7/8 The Rebench 0:58 8/8 Why We Do This

Alle acht als ein Film (6:59) ↗ Playlist auf YouTube ↗ Englisch, Untertitel eingebrannt. Links führen zu YouTube.

Releases und Artefakte

Geprüft am 2026-10-21. Die Distribution steht unter Apache-2.0, FastLocalExperts unter MIT; die Modelle unter der Lizenz des Basismodells.

PyPI

fyos-hubMCP-Hub mit mitgelieferten Plugins0.1.3
fyos-installerInstaller: Web, Textoberfläche, Kommandozeile0.1.3
fyos-plugin-vorlageMuster für eigene Plugins0.1.0

GHCR

fyos-os/webDesktop-Shell (nginx)v0.1.3
fyos-os/hubHub als Bildv0.1.3
fyos-agent/openclawAgent auf dem OpenClaw-Bildv0.1.3

GitHub

FastLocalExpertsEngine-Quellen, Releasev1.1.0
fle-studioChat, Modell-Lader, Startprofile, Forgev0.3.0
claude-contexiergeKontextbuch-Plugin für Claude Code (MIT)main

Hugging Face

Qwen3.8-Flash-Next-FLE-GGUFModelldateien, MTP-Kopf, Filme1.0
Qwen3.8-Flash-Next-FLE-REAP448-GGUFbeschnittenes Modell, 448 Experten1.0

Zenodo

FLE Release-Archivdauerhaft zitierbarDOI

Verlauf

  1. Erste Architekturentscheidungen, darunter „MCP zuerst“.
  2. Entscheidung für eine eigene Inferenz-Engine: FLE.
  3. Neuaufbau aus gemessenem Betrieb: was nicht genutzt wird, geht.
  4. FLE v1.0 öffentlich: Engine, vier Modelle, Technical Report, acht Filme.
  5. Contexierge, das Kontextbuch-Plugin für Claude Code, öffentlich.
  6. Archiv-DOI auf Zenodo. FYOS OS, Agent, Hub, Installer und Plugin-Vorlage v0.1.0 öffentlich.
  7. FLE Studio öffentlich: lokaler Chat und Labor für llama.cpp und FLE, v0.2.0.

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